國慶假期新能源廠商線下賣車激戰正酣，同時在自動駕駛領域的廝殺也進入了新的階段，國慶假期結束后，蔚來與小鵬幾乎約定好一樣宣布了對智駕高層的大調整，國內自動駕駛競爭也進入了新的維度。

10月9日，據國內媒體報道，小鵬汽車自動駕駛中心發生重要人事變動。李力耘不再擔任自動駕駛中心負責人，由世界基座模型負責人劉先明接替，目前李力耘仍在職；同日，蔚來也被爆出人工智能平臺負責人白宇利、蔚來世界模型負責人馬寧寧以及蔚來智駕產品負責人黃鑫均已離職。

在國慶假期前，已經對其自動駕駛部門的組織架構進行了重新梳理：將模型算法團隊拆分為基礎模型、VLA模型、模型工程三個部門；將量產研發團隊拆分為量產交付、軟件研發、主動安全三個部門；將數據閉環團隊拆分為數據平臺、數據標注兩個部門。另外兩個二級部門——規劃管理和AI評測運營繼續保留。

幾乎同一時間點，國內頭部新勢力對智駕部門進行了大調整，這也意味著，自動駕駛競爭已經開啟了全新一輪的競爭模式，同時也預示著國內自動駕駛行業進入了下一段的技術競賽。

都想拉開智能駕駛代際差距

得益于端到端的方案的落地，讓廣大車企擁有了讓人嘖嘖稱奇的自動駕駛輔助能力，這種方案不再是傳統分模塊的處理方式，而是系統或模型能夠直接提供從輸入數據到輸出數據解決方案，端到端結構可令模塊間信息傳遞損失少，具備更高計算效率和泛化能力。

目前車企通過大量的數據訓練，可以讓AI大模型更加“類人”，經過訓練的端到端AI模型能夠把攝像頭、激光雷達等傳感器收集到的感知信息，直接轉化成踩下加速或制動踏板等動作。在面對復雜場景時，適應性更強。

這也就有了2025年的全民智駕的元年稱號，各大車企紛紛宣布自家全民智駕落地時間，智能駕駛輔助也不再是新勢力的專屬優勢，比亞迪的天神之眼與吉利的千里浩瀚幾套組合拳下來，一下子就把傳統品牌與新勢力的差距拉進了許多。

其中最早進行自動駕駛調整的理想汽車自動駕駛研發負責人郎咸朋就在致自動駕駛部門的內部信中明確了此次組織架構調整的目的——“以更快的速度、更高的質量實現技術突破和產品落地，使自動駕駛的組織向AI組織持續演進”。

小鵬汽車方面表示，劉先明博士具備機器學習與計算機視覺領域前沿研究的工作背景，是人工智能和自動駕駛領域的杰出技術專家。他將帶領團隊加速小鵬物理世界基座大模型在AI汽車領域的全面應用，擴大智能輔助駕駛的代際領先優勢。

對于自動駕駛部門調整，蔚來方面回應稱，此次人員變動是為了更好地吸收通用人工智能最新技術，提升智能駕駛體驗的交付效率。

在這場自動駕駛動蕩中，三家企業的腔調幾乎一致，都提到了加速產品落地的概念和世界基座大模型在AI汽車領域的應用。

其中加速技術落地這種產品催更的壓力也是來自多方面，一方面是華為的遙遙領先和特斯拉的端到端鼻祖的壓力，另一方面自主品牌通過自研或者與供應商合作，已經帶來了不輸新勢力的智能駕駛輔助表現，所以這些頭部新勢力壓力真的很大，落后一步就可能被友商反超了。

另一方面則是這些頭部新勢力對于現階段自動駕駛技術的不滿足，端到端發展到現階段已經是卷到極限了，想要突破還是需要在交互方面尋找突破口，只有在使用體驗上一直保持領先優勢，那新勢力相比于傳統汽車品牌的這種代際領先還是可以繼續維持的。

一位國內頭部自主品牌的智駕技術人員表示。雖然三家頭部新勢力都喊出了智駕新口號，也在內部架構上進行了大調整，但能否真正實現代際領先還是要看產品落地時間。

明年的智駕競爭比拼的是什么？

一個月內，蔚來、小鵬、理想這三家炙手可熱的電動車公司，竟然有多位自動駕駛高管同時離職或換崗，要知道目前智能駕駛是當下汽車行業最火熱的賽道，投資和關注度爆棚，可核心團隊卻像約好了一樣集體“地震”，動蕩背后也藏著新勢力的野心。

所以對于明年甚至未來的智駕競爭比拼的是什么問題時，蔚來智能駕駛負責人任少卿表示，技術端還是會繼續往前走。更基礎的能力——世界模型，尤其是長時序能力要搞定。

其實這件事不是說 “搞定” 就結束了，要一步一步走。人類能處理的是 3 秒鐘、1 分鐘，甚至 10 分鐘以上的決策，車也得學會。所以我們希望它能像人一樣，既能模仿，也能自己規劃。

任少卿就表示，現在的智駕系統，你和它的交互都還是有限集的。它會給你一個列表——三條也好，五條、八條也好——你只能說這幾條指令，它才會響應。除此之外的，它一概不管。但我們日常和司機交流不是這樣的。你不會跟司機說話，他回一句：“不好意思，我只接受 123456 條命令”。

同時對于目前新勢力智駕部門大調整，任少卿也在側面進行了回應，他表示，三年前，智駕、語言模型、機器人還是分開。近兩年技術快速合流，大家的基建也比過去強太多了。以前做一件新事要幾十個人，現在小規模團隊就能搞定。

今年8月2日，小鵬汽車宣布與阿里云合作在烏蘭察布建成中國最大的自動駕駛智算中心“扶搖”，以更低成本更快速度實現自動駕駛模型訓練，也讓大家看到算力在自動駕駛賽道的重要性。

小鵬汽車創始人何小鵬表示，“在過去，大概需要一周的訓練時長，如今的算力平臺只用一小時就可以實現。相信之后會有更多的汽車公司這樣做，一定要形成強烈的耦合，這是必經之路。”

目前端到端技術在自動駕駛領域已經成為主流選擇方案，未來指望這套系統為自動駕駛帶來質的提升，只需依賴強大算力和高質量數據支持，不需要太多人力成本，所以自動駕駛進入大模型強化學習的階段，自動駕駛高管調整也是技術演進的必然結果。

任少卿對于這種技術演進也表達了觀點，他表示，技術追求的就是是簡單高效。復雜高效不可持續，簡單不高效沒意義。只有簡單又高效，才能走得長遠。算力資源可以花，但人的資源最難，因為人越多效率反而越低，這是組織學的亞線性規律。

業內人士認為，目前新勢力這波高管變動有點像互聯網早期的平臺更迭期。 功能機轉向智能機時，諾基亞和摩托羅拉也經歷過類似重組。現在智能駕駛從“能用”走向“好用”，技術臨界點逼近，組織不適應的就會被淘汰。